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AI-native Laboratory Language(ALL,AI 原生实验室语言)把实验目的整理成设备可以执行的任务流程。语言引擎先从 FSP 获取设备能力、使用边界和约束,由编译/解释器整理能力定义和检查规则,再通过智能体(Agent)生成流程。生成后检查动作、参数和依赖,并由仿真器计算和校验,将问题反馈给 Agent 修订。通过仿真后,执行器解析任务,在下发前查询最新状态、确认可用设备,再交给 FSP 执行。实际结果返回解释环节,用于推进剩余步骤。

阅读规范

了解接口怎么写、结果怎么判断、实现怎么验收。

查看总体设计

理解 ALL 语言引擎、FSP 与设备的关系。

快速开始

从设备定义到编译、仿真和执行。

名词解释

查看文档中常用词的含义。

核心组成

ALL 语言引擎

了解编译、解释、仿真与执行怎样配合。

仿真器

不动真实设备,先检查参数、步骤和安全条件。

执行器

通过符合 FSP 的设备接口执行并核验实际结果。

FSP 函数状态协议

通过动作契约、能力门控和转发器将函数调用落到设备。